Aicast 有聲內容製作平台
角色 專案經理（2024/5 – 2025/3，聯經數位） 類型 AI SaaS ・ 有聲內容製作 團隊 管理 9–12 人，開發由外包商執行 負責 需求定義 ・ 產品測試驗證 ・ UI 設計 ・ 外包與人員管理 ・ AI 配音員徵選 ・ 音效資料庫建置 ・ 國際獎項申請
問題
製作一本多角色有聲書，需要找配音員、協調檔期、租借錄音室，人力與時間成本都高。
更關鍵的限制在於：受限於成本，多數有聲書只能由單人朗讀完成，無法像舞台劇一樣讓每個角色擁有自己的聲音。內容的表現力，被製作成本壓縮了。
Aicast 要解決的就是這件事——讓多角色配音變得便宜到可行。
平台整合三項 AI 能力：將 epub / docx / txt 文件自動拆分章節並轉為劇本型態（支援最長 50 萬字文本）、掃描並解析每句對話角色的名稱、性別、年齡與情緒（角色辨識平均正確率 75–96%），再依角色特質自動配置聲音。以 8 位 AI 配音員即可演繹橫跨各年齡層的 42 種聲音，多人配音有聲書的製作時間最多可減少 90%。
我加入時的處境
我在產品初期加入，核心功能已經存在——能分析文本、拆分角色、自動配置配音——但穩定性不足，也有不少思慮不夠周全的環節。
團隊規模小、資源有限：開發全數由外包商執行，團隊內沒有專職設計，也沒有專職的內容素材團隊。這個前提，決定了我後續所有的判斷，也決定了我的角色範圍遠比「專案經理」四個字更寬。
判斷與取捨
我加入時面對的第一個選擇是：先把核心功能修穩，還是先擴充新功能。
擴充功能對業務端更有感，但我判斷應該先修核心。理由是 Aicast 的價值主張完全建立在「角色辨識準確」與「配音配置合理」這兩件事上——如果使用者無法信任這一層，再多的周邊功能都留不住人。一個會辨識錯角色的有聲書平台，功能再多也沒有意義。
所以我把資源集中在核心修復上：每週與外包商召開兩次開發會議，負責需求溝通、進度追蹤與問題排除，把問題逐一整理、排序、收斂。核心穩定之後，才開始往外擴充功能與服務。
這個選擇的代價是，產品在那段期間看起來「沒有進展」——沒有可以對外宣布的新功能。但它換到的是一個可以被信任的基礎。
執行
產品開發流程
功能開發我建立了一套固定流程，讓外包協作有明確的交付節點：
需求整理 → 與外包商討論 → 產出 Wireframe 雙方確認 → 開發 → 測試驗收 → 修調
Wireframe 確認這一關是刻意設立的。外包協作最大的風險是「做完才發現理解不同」，把認知對齊提前到開發之前，能省下大量返工成本。
我同時主導產品測試與新功能驗證，分析開發成果、確認功能符合需求，並依據用戶回饋與測試結果調整產品體驗與操作流程。新功能的開發排程、需求拆解與時程規劃也由我負責。
UI 設計
當產品有新功能或大幅改版時，由我繪製 UI 設計圖提供外包商作為開發依據，確保介面符合使用者需求與品牌調性。這一段是我的設計背景直接發揮作用的地方——不需要透過第三方轉譯，需求到介面之間沒有耗損。
外包與跨職能管理
團隊沒有專職設計與在地化人力，因此協調與管理由我承擔，總計 11 位外部夥伴：
| 職能 | 人數 | 內容 |
|---|---|---|
| 德文翻譯 | 2 位 | 產品多語系在地化 |
| 法文翻譯 | 2 位 | 產品多語系在地化 |
| 日文翻譯 | 1 位 | 產品多語系在地化 |
| 多功能工讀生 | 3 位 | 規格明確、有 SOP 的產出（如 AI 配音員頭像） |
| 平面設計 | 3 位 | 行銷與產品視覺素材 |
管理重點不只是分派工作，而是為不同專業建立各自的驗收標準——翻譯要確保語意與語氣一致，設計要確保視覺規範統一。
AI 配音員徵選與訓練
這是產品的聲音素材從 0 到 1 的建立過程，由我獨立規劃並執行：
- 自行在網路上尋找 30+ 位素人配音員，完成徵選、初選、簽約、錄音審理與來回溝通
- 自學修音技術，確保錄製品質達到訓練標準
- 錄製成果用於訓練台灣口音 AI 配音員，優化 AI 語音的自然度與表現力
台灣口音是這個產品在本地市場的關鍵差異點，而市面上沒有現成的素材庫可用——只能自己建。
音效資料庫建置
發包 720 首音效，進行收集、整理、分類與上架，建立完整的音效資料庫，讓有聲書除了人聲之外能加入環境與情境音，提升聆聽體驗的完整度。
國際獎項申請
主導 iF 設計獎與金點設計獎的參賽申請，從流程規劃、資料撰寫到素材製作全程執行：設計 8 張獎項圖片與 2 部影片（含英文版產品影片）。
Aicast 於 2025 年獲得 iF 設計獎。
結果
做到的
- 累積修復超過 200 個大小問題，平台穩定性顯著提升
- 建立每日小規模測試、重大更新後完整測試與即時回報的機制，使用中的客戶在此期間未出現重大品質抱怨
- 完成 30+ 位配音員的聲音素材庫與 720 首音效資料庫，補齊產品的內容基礎
- 主導申請並獲得 2025 iF 設計獎，提升產品國際能見度
- 獲得公司年度 MVP 肯定
沒做到的
但誠實地說，Aicast 在商業上並不成功。
產品在台灣與海外市場都未能有效擴散。行銷資源相當有限，加上定價策略在期間內多次調整，對外的市場訊息不夠一致。成效未達預期後，總部縮減了投入，團隊逐步縮編，產品最終轉由其他部門以最低限度維運。
反思
這段經驗讓我看清一件事：產品的品質與產品的成功，是兩件事。
我把大部分心力投注在「把東西做對」——修穩定性、建立測試流程、補齊聲音與音效素材、讓核心體驗可信。這些是必要的，但不充分。
回頭看，當時整個團隊（包含我）投入在功能完善上的比重，遠高於驗證「誰真的願意付費、為什麼付費」。我們相信技術優勢與獎項肯定會自己說話，但市場不是這樣運作的。得獎能提升能見度，卻不等於找到願意持續付費的客群。
如果重來一次，我會更早做兩件事：確認目標客群與付費意願，以及——在資源有限的情況下——主動把「市場驗證」納入自己的職責範圍，而不是預設那是主管或業務端的事。
這也是我後來大量使用 AI 工具做原型的原因之一。比起把產品做完再看市場反應，我更希望能用低成本、快速地把想法變成可以操作的東西，先拿去驗證。