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從原型到上線:實測 Lovable 的完整使用體驗

專欄 企業內部刊物 · 篇序 ④ 主題 單一工具深入實測 延伸閱讀 大 AI 時代來了:不會寫程式,也能在 5 分鐘內做出網站!

四款裡最穩的一款,從介面到實際操作流程的完整心得,含提示詞寫法。


上一篇整理四款 AI 網頁原型工具的實測心得,包含 v0.dev(2025/08/11 更名為 v0.app)、bolt.new、Google AI Studio 和本文的主角 Lovable。

Lovable 是個人認為目前體驗最穩定、操作最直覺的一款網頁原型工具。雖然它不是功能最花俏、最絢麗的,在實務面需要的穩定度、操作流暢性和生成結果的可控性上,表現都相當亮眼。這篇將深入分享 Lovable 從介面設計到實際操作流程的完整使用體驗。

為什麼選擇 Lovable?

生成速度表現優異 相較於其他工具動輒需要等待數分鐘的情況,Lovable 通常能在 30 秒內完成初版生成。生成速度對於需要快速迭代的工作流程來說很重要。

修改同步穩定可靠 實測中發現,Lovable 的即時預覽同步率、準確率相當高,修改指令下達後,預覽區域能夠準確反映變更,減少重複確認的時間成本。

設計上會有小巧思 在同時使用四個工具實作的時候,Lovable 在設計方面會有些小巧思。例如:自動加入毛玻璃效果、卡片陰影的層次感以及適度的圓角處理等,這些細節讓生成的網頁質感提升了一個層次。

介面導覽

Lovable 主要分為兩大區塊:左側是對話區,右側是即時預覽區。讓使用者可以專注在對話和結果上,不會被過多的功能選項分散注意力。

實際操作流程分享

情境一:有內容想法但沒有明確畫面

當你對網站內容有大概的想法,但還沒有具體的視覺構想時,可以用比較概括、粗略的方式描述需求。可以不斷要求 AI 修改,它也能耐心回應,讓 AI 初步生成基礎版本,再從中找靈感進行調整。

起手式:大方向描述

「我想做一個產品展示頁面,主要展示我們的三項核心服務,風格要專業但不死板。」

從生成結果找靈感 AI 會根據描述生成一個初版,這時候不用急著評判好壞。雖然你罵 AI,它也不會有情緒,但我們要發揮人的溫度,學習看它的優點,從中找到喜歡的元素。可能是某個區塊的配色、某個元件的排列方式,或是某種視覺效果。

基於靈感進行調整

「我喜歡這個卡片的設計,但希望把三個服務改成橫向排列」

「這個藍色調很不錯,能不能把整個網站都統一用這個色系?」

情境二:腦中已有明確畫面

當你心中已經有比較清楚的設計想像時,描述得越具體,生成結果就越接近你的預期,就像一個可交代的助手一樣。

詳細描述每個元素

「我想要一個深色背景的首頁,頂部有透明導航列,中央是大標題配一張產品圖片,下方有三個功能介紹卡片,每個卡片都有圖示、標題和簡短描述。」

運用條列式修改指令 在修改階段,建議用條列式的方式一次給出多個調整需求,這樣比較不會遺漏,也讓 AI 能夠統一考慮所有變更:

請幫我調整以下幾個地方:

1. 主標題字體加粗,顏色改為白色

2. 三個卡片的間距加大一些

3. 每個卡片加上 hover 效果

善用圖片參考 如果有難以用文字描述的視覺效果,直接上傳參考圖片會更準確。Lovable 能夠理解圖片中的設計元素,並將其融入到網頁中。

功能新增的建議

明確標註設計需求 在新增功能時,除了說明功能本身,也要清楚描述該功能的視覺設計和相對位置:

「在右上角新增一個搜尋框,使用圓角設計,搜尋圖示放在輸入框內右側,整體風格要與現有的導航列保持一致。」

保護既有設計 為了避免新功能影響原有設計,可以明確指出哪些區域不要動:

「新增購物車功能到導航列,但請保持現有的 logo 和選單項目不變。」

實戰技巧分享

善用「像 XXX 網站」的描述 與其花時間解釋你想要的風格,直接說「做一個像 Spotify 首頁的音樂播放器」或「仿照 Airbnb 的卡片設計」會更精準。先臨摹再改進,最後創造自己的風格。

分模組思考 把網站想成幾個獨立的區塊:導航列、主要內容、側邊欄、頁尾等。先確保每個區塊能正常運作,再考慮整體協調性。這樣即使某個部分需要重做,也不會影響到其他區塊。

善用「繼續前面的設計風格」 當你對某個元素的樣式很滿意時,可以說「用同樣的設計風格做一個 XXX」。

描述功能時加上使用情境 與其說「加一個搜尋功能」,不如說「加一個可以搜尋產品名稱的搜尋框,放在頁面右上角,使用者可以直接輸入關鍵字找產品」。情境描述讓 AI 更容易理解你的需求。

對工作模式的改變

使用 Lovable 這段時間,最大的改變是思維模式的轉換。

以前會先想「這個技術上做不做得到」,現在會先想「這個對使用者有沒有價值」。 同時也可以讓自己思考「怎麼說出 AI 聽得懂的話」,讓 AI 工具更能忠實呈現我們腦中的想法。

當技術實現不再是瓶頸,產品思維和使用者體驗反而變成了關鍵。AI 工具讓我們有機會回到最本質的問題:我們到底想為使用者創造什麼價值?

重點不是 AI 有多聰明,而是它讓每個有想法的人,都有機會把想法變成可以看得見、摸得到的東西。這樣的改變,或許比我們想像的更深遠。